Офисный планктон под нож ИИ: Tech-гиганты сократили 80 000+ сотрудников, ссылаясь на рост нейросетей

В 2026 году крупнейшие технологические корпорации провели масштабные сокращения, в совокупности превысившие 80 тысяч человек, напрямую связывая это с внедрением искусственного интеллекта. Oracle сократил 21 тысячу сотрудников за год, сообщив в финансовой отчетности, что применение ИИ «привело и может продолжать приводить к сокращению численности персонала». При этом компания демонстрирует рекордную прибыль и рост выручки. Такая ситуация повторяется повсеместно: компании одновременно отчитываются о высоких доходах, связывая их с ИИ, и тут же объявляют о сокращении штата, объясняя это необходимостью инвестировать в тот же ИИ. Это создает парадоксальную картину, где технология роста становится инструментом для избавления от людей.

Особенно цинично это выглядит на фоне того, что многие из увольняемых сотрудников были наняты во время бума 2020-2021 годов. Компании, такие как Meta, Amazon и Microsoft, тогда агрессивно расширяли штат, а теперь, спустя несколько лет, «оптимизируют» его, перекладывая ответственность на нейросети. В реальности же ИИ становится лишь удобным предлогом для менеджмента, чтобы провести давно назревшую реструктуризацию, сократить слои middle-менеджмента и перераспределить ресурсы в пользу более маржинальных направлений. Например, Cloudflare уволил 20% персонала, прямо заявив, что большинство из них были «измерителями» — то есть сотрудниками финансовых, юридических и аудиторских отделов, а не инженерами.

Вторая, не менее важная тенденция, заключается в том, что сокращения идут рука об руку с изменением структуры управления. Компании активно упрощают иерархию: Google за год сократил на 35% количество менеджеров, руководящих небольшими командами. Coinbase в рамках реструктуризации довел число уровней между CEO и рядовым сотрудником до пяти, внедряя концепцию «команд из одного человека», объединяющих инженерные, дизайнерские и продуктовые функции. Это говорит о том, что ИИ используется не только для замены исполнителей, но и для ликвидации целых прослоек управленцев, которые ранее координировали работу. Компании становятся более плоскими и, по заявлениям CEO, более эффективными, но ценой массового вымывания рабочих мест, которые не требуют высокой инженерной квалификации.

Однако самое интересное кроется в расхождениях между публичными заявлениями и реальными действиями. GM, уволив 500-600 IT-специалистов, тут же заявил, что у него остается 80 открытых вакансий, в том числе в сфере ИИ и автономных автомобилей. Получается, что работодатели не просто сокращают людей, а меняют их профиль: избавляются от традиционных специалистов по поддержке, администрированию или разработке на старых стеках, чтобы нанять инженеров, работающих с ИИ. Это подтверждается стратегией IBM, которая планирует утроить найм на начальные позиции в сфере ИИ и гибридных облаков, одновременно заменяя 200 HR-специалистов AI-агентами. Таким образом, массовые увольнения — это не конец найма, а его жесткая трансформация, оставляющая за бортом тех, кто не успевает или не хочет переучиваться на работу с новыми технологиями.